冀昆（1990—），副教授，碩士生導師。主要從事地震危險性分析，地震動工程輸入，人工智能與工程地震交叉等相關領域的研究工作。提出建立面向我國抗震規範，重大工程，全概率性态設計的多層次“金字塔式”地震動輸入記錄選取方法體系。
主持國家自然科學基金青年/面上等省部級以上科研項目7項，發表學術期刊論文50餘篇，第一作者SCI期刊論文11篇，出版學術專著3部，參編标準2部。科研成果被評為中國地震學會優秀博士學位論文、防災減災工程學報年度熱點論文Top10，全國地震工程學術會議優秀學術論文等。
研究方向
l 地震危險性分析
l 多層次工程地震動輸入方法體系
l 城市抗震韌性評估
l 地震動記錄數據特征挖掘與智能輸入
教育背景
2008-2012 中南大學,城市地下空間工程,本科
2012-2014 中國地震局工程力學研究所,結構工程,碩士 （導師：溫瑞智 研究員）
2014-2018 中國地震局工程力學研究所,結構工程,博士 （導師：溫瑞智 研究員）
工作經曆
2016-2017 加拿大蒙特利爾École Polytechnique de Montréal，訪問學者（導師：Najib Bouaania）
2018-2022 中國地震局工程力學研究所 工程地震研究室 助理研究員/副研究員
2022-2023 河海大學 土木與交通工程學院 副研究員
2023-至今河海大學土木與交通工程學院副教授
學術兼職
《Earthquake Engineering and Resilience》期刊 青年編委
《地球與行星物理論評》期刊青年編委
江蘇省力學學會環境與災害力學專業委員會青年委員
黑龍江省區域科學學會理事
主持項目
[1] 國家自然科學基金面上基金—2023年
[2] 國家自然科學基金青年基金—2019年
[3] 國家重點研發計劃政府間（中-塔）國際合作項目(課題單位負責人)-- 2023年
[4] 國家重點研發計劃政府間（中-美）國際合作項目(課題單位負責人)-- 2020年
[5] 國家自然科學基金地區聯合基金（課題單位負責人）--2019年
[6] 黑龍江省自然科學基金 --2020年
[7] 黑龍江省留學回國人員擇優資助項目 --2020年
[8] 南京市留學人員科技創新項目擇優資助項目--2023年
[9] 中國地震局工程力學研究所所長基金面上項目--2019年
[10] 城市與工程安全減災教育部重點實驗室開放基金面上項目-2023年
學術專著：
[1] 工程地震動輸入——從傳統抗震設防到韌性提升，地震出版社. 2021(2作)
[2] 海嘯危險性分析理論與實踐，科學出版社. 2023(3作)
[3] 強震記錄分析與應用——蘆山地震為例，地震出版社. 2017 (4作)
主要論文：
[1] Ji, K., Zhu, C., Yaghmaei‐Sabegh, S., Lu, J., Ren, Y., & Wen, R. (2023). Site classification using deep-learning-based image recognition techniques. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
[2] Ji, K., Wen, R., Zong, C., & Ren, Y. (2021). Genetic algorithm-based ground motion selection method matching target distribution of generalized conditional intensity measures. Earthquake Engineering & Structural Dynamics.
[3] Ji, K, Wang, W., Yu, X.H., Ren, Y.F., & Wen, R.Z. (2022): Evaluation of Vector Hazard for Conditional Mean Spectrum with Different Definitions of Multivariate Exceedance Rate, Journal of Earthquake Engineering
[4] Ji, K., Ren, Y., Wen, R. (2021). HVSR-based site classification approach using general regression neural network (GRNN): case study for China strong motion stations. Journal of Earthquake Engineering.
[5] Ji, K., Wen, R., Ren, Y. (2021). Disaggregation of probabilistic seismic hazard and construction of conditional spectrum for China. Bulletin of Earthquake Engineering.
[6] Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2021). Empirical correlations between generalized ground motion intensity measures for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 111(1), 274-294.
[7] Ji, K., Wen, R., Ren, Y., & Dhakal, Y. P. (2020). Nonlinear seismic site response classification using K-means clustering algorithm: Case study of the September 6, 2018 Mw6. 6 Hokkaido Iburi-Tobu earthquake, Japan. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 128, 105907.
[8] Ji, K., Ren, Y., Wen, R., & Kuo, C. H. (2019). Near-field velocity pulse-like ground motions on February 6, 2018 MW6. 4 Hualien, Taiwan earthquake and structural damage implications. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 126, 105784.
[9] Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2018). Introduction of conditional mean spectrum and conditional spectrum in the practice of seismic safety evaluation in China. Journal of Seismology, 22(4), 1005-1024.
[10] Ji, K., Ren, Y., & Wen, R. (2017). Site classification for National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) stations in China using an empirical H/V spectral ratio method. Journal of Asian Earth Sciences, 147, 79-94.
[11] Ji, K., Bouaanani, N., Wen, R., & Ren, Y. (2017). Correlation of spectral accelerations for earthquakes in China. Bulletin of the Seismological Society of America, 107(3): 1213–1226.
[12] Yaghmaei-Sabegh, S., Ji, K., & Qadri, S. T. (2023). Characteristics of records obtained at the 14 November 2021 Fin doublet events, Southern of Iran. Natural Hazards.
[13] Ren, Y., Ji, K., Wen, R., & Huang, X. (2013). Field survey around strong motion stations and its implications on the seismic intensity in the Lushan earthquake on April 20, 2013. Earthquake Science, 26(3-4), 241-250.
[14] 冀昆,溫瑞智,任葉飛等. 中國廣義條件目标譜構建方法及地震記錄選取[J].建築結構學報,2022.（EI）
[15] 冀昆,溫瑞智,任葉飛等.我國抗震規範時程分析中地震動的輸入數量[J].西南交通大學學報,2020,55(04):743-751.（EI）
[16] 冀昆,溫瑞智,任葉飛.基于條件譜記錄選取的工程需求概率危險性計算方法[J]. 建築結構學報, 2020(8):50-57.（EI）
[17] 冀昆,溫瑞智,任葉飛,等. NGA模型在蘆山地震區的适用性[J]. 岩石力學與工程學報, 2016(A01期):2990-2999.（EI）
[18] 冀昆,溫瑞智,任葉飛.中國地震安全性評價中天然強震記錄選取[J].哈爾濱工業大學學報,2016,48(12):183-188.（EI）
[19] 冀昆,溫瑞智,任葉飛.适用于我國抗震設計規範的天然強震記錄選取[J].建築結構學報,2017,38(12):57-67. （EI）
[20] 冀昆,任葉飛,溫瑞智.譜比法場地分類研究綜述[J].世界地震工程,2017,33(01):91-99.（核心）
[21] 冀昆,溫瑞智,崔建文等.魯甸M_S6.5級地震強震動記錄及震害分析[J].震災防禦技術,2014,9(03):325-339.（核心）
[22] 冀昆,溫瑞智,任葉飛,等.蘆山地震場地非線性反應特征分析[J].地震工程與工程振動,2014,34(S1):333-338.（核心）
[23] 冀昆,溫瑞智,任葉飛等.基于蘆山餘震強震動記錄的場地特征分析[J].地震工程與工程振動,2014,34(05):35-42.（核心）
[24] 冀昆,溫瑞智,任葉飛.中國抗震規範強震記錄選取的初選條件研究[J].防災減災工程學報,2016,36(01):44-49.（核心）
[25] 溫瑞智,冀昆,任葉飛等.基于譜比法的我國強震台站場地分類[J].岩石力學與工程學報,2015,34(06):1236-1241.（EI）
[26] 溫瑞智,冀昆,任葉飛.結構時程分析中多層次強震動記錄輸入選取研究綜述[J].地震工程與工程振動,2019,39(05):1-18.（核心）
指導（含協助指導）研究生部分論文：
[27] Zong, C., Ji, K., Wen, R., Bi, X., Ren, Y., & Zhang, X. (2022). Seismic resilient three-stage enhancement for gas distribution network using computational optimization algorithms. Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 152, 107057.
[28] Wen, P., Ji K*., Wen, R.(2022).Simplified procedure for simulating artificial non-stationary multi-point earthquake accelerogram. Soil Dynamics and Earthquake Engineering.
[29] 汪維依; 冀昆; 溫瑞智; 任葉飛; 考慮場址危險一緻性的中國完備條件目标譜與記錄選取, 工程力學, 2023（EI）
[30] 汪維依, 冀昆, 溫瑞智等. 彈塑性時程分析中地震動輸入處理方式影響[J]. 工程力學, 2020(S01):42-50.（EI）
[31] 溫攀, 冀昆, 溫瑞智,任葉飛.多維自回歸(AR)模型計算地震動空間相幹函數的适用性研究[J].振動與沖擊,2022,41(02):140-150.(EI)
[32] 畢熙榮,冀昆,溫瑞智,宗成才,張曉瑞.考慮震後修複效率與方式的燃氣管網韌性定量評估方法[J].應用基礎與工程科學學報,2021,29(06):1561-1575.（EI）
[33] 徐朝陽,冀昆,溫瑞智.水平雙向地震動記錄選取及其敏感性分析[J].哈爾濱工業大學學報,2021,53(10):122-131.（EI）
[34] 宗成才,冀昆,溫瑞智,畢熙榮,張曉瑞.城市燃氣管網三維度抗震韌性定量評估方法[J].工程力學,2021,38(02):146-156. （EI）
[35] 宗成才,冀昆,畢熙榮等.銜接GMPE的城市燃氣管網連通易損性分析[J].哈爾濱工業大學學報:2021（EI）
[36] 尹建華,冀昆,任葉飛等. 條件均值譜選取記錄的結構抗倒塌易損性分析[J].哈爾濱工業大學學報,2018,50(12):119-124.（EI）
[37] 陳蘭生,冀昆,溫瑞智,周寶峰.考慮場地放大效應的全國地震危險分析[J].地震工程與工程振動,2021,41(06):177-185.（核心）
[38] 畢熙榮,冀昆,宗成才,任葉飛,溫瑞智.工程抗震韌性定量評估方法研究進展綜述[J].地震研究,2020,43(03):417-430+601.（核心）
[39] 尹建華,冀昆,崔建文,溫瑞智,任葉飛.基于中遠場小震結構台陣觀測數據的地震響應分析[J].震災防禦技術,2018,13(04):911-920.（核心）
[40] 戴嘉偉,冀昆,溫瑞智,任葉飛.雲南景谷M_S6.6地震地震動特征分析[J].地震工程學報,2015,37(04):969-975.（核心）
[41] 邵國良,冀昆,溫瑞智等.基于密集觀測數據的強震動參數空間相關性分析[J].地震工程與工程振動,2022,42(06).（核心）
軟著發明
[1] 中國抗震規範天然強震動記錄選取軟件 V1.0 軟著号：2020SR0987936
[2] 強震動記錄時程處理軟件 V1.0 軟著号：2020SR116761
參編标準
[1] 《工程選用強震動記錄标準》—中國地震學會團體标準
[2] 《四川省建築消能減震技術标準》—四川省工程建設地方标準
每年招收碩士研究生2~4名
側重工程地震防災減災為主的非傳統結構工程方向，
有計算機編程基礎優先，歡迎加入課題組！
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